<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Gemini on 拾乐码站 - 探索代码的艺术，分享编程的乐趣</title><link>https://shiller.cn/tags/gemini/</link><description>Recent content in Gemini on 拾乐码站 - 探索代码的艺术，分享编程的乐趣</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://shiller.cn/tags/gemini/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026年LLM编程能力横评：Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 vs Gemini 3</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-08-llm-coding-benchmark-2026/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-08-llm-coding-benchmark-2026/</guid><description>&lt;h2 id="tldr"&gt;TL;DR&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2026年3月，LLM编程能力格局已变。Claude Opus 4.6 凭借深度推理优势在复杂代码任务上领先，GPT-5.3 Codex 版在代码生成速度上依然强势，Gemini 3 则以性价比突围。本文基于 SWE-bench Lite、HumanEval 等权威基准测试数据，带你深入了解各模型的真实编程能力。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>