<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Agent on 拾乐码站 - 探索代码的艺术，分享编程的乐趣</title><link>https://shiller.cn/tags/ai-agent/</link><description>Recent content in AI Agent on 拾乐码站 - 探索代码的艺术，分享编程的乐趣</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://shiller.cn/tags/ai-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用 300 行 Bash 复刻 Claude Code：最小化 AI 编程助手的原理与局限</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-24-learn-claude-code-bash-agent/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-24-learn-claude-code-bash-agent/</guid><description>&lt;h1 id="用-300-行-bash-复刻-claude-code最小化-ai-编程助手的原理与局限"&gt;用 300 行 Bash 复刻 Claude Code：最小化 AI 编程助手的原理与局限&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;作者：Lucky
发布日期：2026-03-24
标签：#ClaudeCode #BashAgent #HarnessEngineering&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;大多数人对 AI 编程助手的印象是：一个装满插件的 IDE，或者一个需要&lt;code&gt;npm install&lt;/code&gt;半天的 Node.js 项目。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Opus 4.6 长任务续航实测：14.5小时背后，AI Agent 正在突破人类专家的边界</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-23-claude-opus-endurance/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-23-claude-opus-endurance/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;TL;DR：&lt;/strong&gt; METR 最新测评显示 Claude Opus 4.6 的 50% 任务时间阈值达到 14.5 小时，意味着模型能在约半天内完成原本需要资深人类专家花一整天的工作。结合 100 万 Token 上下文、Agent Teams 多智能体协作和自适应推理能力，AI Agent 正从「辅助工具」进化为「虚拟同事」。本文深入解析这些能力背后的技术原理，并对比 GPT-5.4 的表现。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Open-SWE 深度解析：异步 coding agent 的正确打开方式</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-23-open-swe-async-coding-agent/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-23-open-swe-async-coding-agent/</guid><description>&lt;h1 id="open-swe-深度解析异步-coding-agent-的正确打开方式"&gt;Open-SWE 深度解析：异步 coding agent 的正确打开方式&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;2026年3月17日，LangChain 发布了 Open-SWE，一个开源的异步 coding agent 框架。灵感来自 Stripe、Ramp、Coinbase 三大科技公司内部 coding agent 的架构模式。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP 安全困境：为什么补丁救不了架构缺陷</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-21-mcp-security-architecture/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-21-mcp-security-architecture/</guid><description>&lt;h2 id="开头一个无法回避的问题"&gt;开头：一个无法回避的问题&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;昨天 RSAC 2026 上，一个演讲让安全社区炸了锅——研究者直言：&lt;strong&gt;MCP 的安全问题是架构性的，打补丁救不了&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这不是危言耸听。过去两周，我们已经看到：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;MCPwned&lt;/strong&gt;：Azure MCP 服务器的 RCE 漏洞，可导致整个 Azure 租户被接管&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;8000+ MCP 服务器暴露&lt;/strong&gt;在公网，其中不乏生产环境&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;80% 企业报告&lt;/strong&gt;过意外的 Agent 行为&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;问题来了：为什么 MCP 的安全问题如此棘手？答案藏在协议的设计基因里。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Superpowers：让AI编码助手拥有资深工程师的工作流</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-19-superpowers-agent-skill-framework/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-19-superpowers-agent-skill-framework/</guid><description>&lt;p&gt;如果你的 AI 编码助手写出的代码像初级开发者——没有测试、缺少规划、最后还要你手动修 bug——这篇文章给你一个解决方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上周，一个叫 &lt;strong&gt;Superpowers&lt;/strong&gt; 的项目在 GitHub 上爆火：一天内获得 1,867 个 star，目前已超过 9 万 star。它的核心理念很简单：&lt;strong&gt;给 AI 编码助手一套&amp;quot;技能系统&amp;quot;，让它按照资深工程师的工作流来写代码&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>NVIDIA Agent Toolkit 解析：黄仁勋的 Agent 底座野心</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-18-nvidia-agent-toolkit/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-18-nvidia-agent-toolkit/</guid><description>&lt;h1 id="nvidia-agent-toolkit-解析黄仁勋的-agent-底座野心"&gt;NVIDIA Agent Toolkit 解析：黄仁勋的 Agent 底座野心&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;GTC 2026，黄仁勋又放大招了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这次不是新显卡，而是 &lt;strong&gt;Agent Toolkit&lt;/strong&gt;——一套专门为 AI Agent 设计的基础设施。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Adobe、Salesforce、SAP……17 家企业第一时间宣布接入。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>