<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>工具 on 拾乐码站 - 探索代码的艺术，分享编程的乐趣</title><link>https://shiller.cn/tags/%E5%B7%A5%E5%85%B7/</link><description>Recent content in 工具 on 拾乐码站 - 探索代码的艺术，分享编程的乐趣</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://shiller.cn/tags/%E5%B7%A5%E5%85%B7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Axe - 像 Unix 一样运行 AI Agent</title><link>https://shiller.cn/posts/2026-03-15-axe-unix-agent/</link><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shiller.cn/posts/2026-03-15-axe-unix-agent/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;当 AI Agent 变得像 Unix 命令一样轻量、可组合、可编程，世界会怎样？&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;如果你是一个有经验的开发者，一定对 Unix 哲学耳熟能详：&lt;strong&gt;做一件事，并做好它&lt;/strong&gt;。管道让一个个小工具组合成强大的工作流。然而，当我们谈论 AI Agent 时，画风突然变了——动辄数 GB 的依赖、数百 MB 的模型上下文、数分钟的准备时间。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>